진핵생물의 분류군 확장을 위한 고유유전체학 기반의 계통분류학적 해석 프레임워크

본 주제는 기존의 형태학적, 행동학적 분류 체계를 넘어, 고유유전체학 데이터를 활용하여 복잡한 진핵생물 그룹 간의 진화적 관계를 정량적으로 재정립하는 방법을 다룹니다.

주요 연구 동향

• 최근 프로젝트의 기여: 다양한 생물 군집으로부터 얻은 유전체학 정보를 대규모로 처리하며, 전통적인 마커로는 구분하기 어려웠던 미묘한 계통분류학적 분기를 밝혀내는 데 성공했습니다.
• 방법론적 혁신: 생물정보학 도구를 사용하여 단순히 염기서열 유사성을 넘어, 진화적 압력에 의해 보존되거나 혹은 급격히 변화한 영역들의 패턴을 분석함으로써 더 견고한 진화적 계층 구조를 구축합니다.

대표적인 연구들은 알파폴드와 같은 구조 예측 도구를 확장하여, 단백질 수준의 진화적 보존 정도를 분류 기준에 포함시키려는 시도를 진행하고 있습니다. 이는 단순한 유전자 서열 비교 이상의 심층적인 진화 이해를 가능하게 합니다.